Automatyzacja zadań ma wiele zalet, takich jak zwiększona wydajność. Jednak główną wadą jest to, że ludzie martwią się, że ich zawody mogą stać się przestarzałe w ciągu najbliższych kilku dekad. Z tego powodu, niektórzy coraz chętniej decydują się na to, aby wybierać bardziej „przyszłościowe zawody”, które mają mniejszą szansę na to, żeby zostały przejęte przez maszyny.
1. Szef kuchni
Ludzie zawsze będą się cieszyć doświadczeniami związanymi z wyjściem na obiad i próbowaniem nowych smaków. Bez dobrego szefa kuchni, który potrafi dobierać smaki, któremu sprawia przyjemność to, co robi, te doświadczenia mogłyby się znacznie różnić (na niekorzyść odwiedzających restauracje). Maszyna nie byłaby w stanie połączyć umiejętności manualnych z wyczuciem i kreatywnością, jaką wykazuje w kuchni dobry kucharz.
2. Data Scientist
Data Scientist w swojej pracy zajmuje się przede wszystkim analizą danych i tworzeniem modeli statystycznych, które na podstawie dużej ilości danych uczą się rozpoznawać zachodzące prawidłowości. Tak więc osoba, która pracuje w tym zawodzie tworzy rzeczy — modele, metody i algorytmy, które zapewniają praktyczną użyteczność. Rzeczy te są cenne przede wszystkim, dlatego że przewidują przyszłe wyniki ze stosunkowo niewielu danych wejściowych. Jest wiele maszyn, które są w stanie poradzić sobie z kodem i algorytmami. Jednak to ludzie łączą wiedzę naukową z umiejętnością znajdowania ukrytych informacji w masach historii, które mogą stać się przydatne.
3. Ekspert ds. usług cyberbezpieczeństwa
Polowanie na zagrożenia staje się kluczowe w cybernetycznej walce. Na szczęście, istnieją już eksperci, którzy dbają o nasze bezpieczeństwo w Internecie. Spędzają dni (i noce), śledząc najnowsze zagrożenia, chroniąc użytkowników przed hakerami oraz badając najlepsze praktyki bezpieczeństwa informacji. Zapotrzebowanie na tego rodzaju specjalistów rośnie i będzie rosło. Jest niewielkie prawdopodobieństwo, że ich praca zostanie zautomatyzowana.
4. Pielęgniarka
Niektóre zawody mają szczególnie małe szanse, aby zostały zastąpione przez technologię. Przykładem mogą być zwłaszcza te związane z sektorem medycznym. Ma to związek przede wszystkim z tym że wymagana jest tutaj interakcja z drugim człowiekiem. Pielęgniarstwo jest tego najlepszym przykładem. Wymaga ono silnych umiejętności interpersonalnych i komunikacyjnych, których prawdopodobnie żadna maszyna nie jest w tej chwili w stanie zagwarantować.
